LLM
Definiție
Model de limbaj antrenat pe zeci de miliarde de cuvinte din cărți, articole, documentații tehnice și date structurate, capabil să înțeleagă contextul unei cereri și să genereze răspunsuri coerente, să extragă informații din documente nestructurate, să clasifice și să reformuleze text în limbaj profesional.
Spre deosebire de un motor de căutare care găsește documente existente sau de software-ul tradițional bazat pe reguli rigide („if-then”), un LLM generează răspunsuri noi pe baza tiparelor învățate. Nu stochează fapte ca o bază de date, ci raționează probabilistic asupra textului primit.
În practica contabilă, un LLM poate procesa simultan sute de documente cu formate diferite: bonuri și chitanțe scanate, contracte în Word, extrase bancare în CSV, iar apoi poate extrage, normaliza și exporta datele fără intervenție manuală pentru fiecare document în parte.
Exemple practice
- extragere automată câmpuri din 200 de bonuri de decont scanate → Excel structurat în < 5 min
- Interpretarea contractelor: extragerea automată a clauzelor de reziliere, a termenelor de plată sau a penalităților din sute de contracte comerciale scanate.
- Asistență în audit: generarea unei prime versiuni a raportului de audit prin sintetizarea notelor explicative și a balanțelor de verificare.
Întrebări frecvente
Care e diferența dintre un LLM și un motor de căutare?
Motorul de căutare găsește documente care există deja, iar LLM-ul generează un răspuns nou pe baza tiparelor învățate. De aceea poate reformula, extrage și clasifica text, dar nu stochează fapte ca o bază de date. Consecința practică: cifrele și referințele legale se verifică întotdeauna.
Poate un LLM să citească bonuri scanate și contracte în Word?
Da, poate procesa simultan sute de documente în formate diferite: bonuri și chitanțe scanate, contracte în Word, extrase bancare în CSV. Extrage datele, le normalizează și le exportă, fără să configurezi un șablon separat pentru fiecare tip de document. Pentru imagini și scanuri ai nevoie de un model multimodal.