CONTEXT ENGINEERING
Definiție
Context engineering este disciplina de a decide ce informație primește modelul în fereastra de context la fiecare moment: instrucțiuni, documente relevante, istoricul potrivit, exemplele utile, nici mai mult, nici mai puțin. Dacă prompt engineering optimizează formularea unei cereri, context engineering optimizează întregul mediu informațional în care modelul lucrează.
Premisa e simplă: calitatea răspunsului e plafonată de calitatea contextului. Prea puțin context → modelul improvizează; prea mult → informația critică se „îneacă” în balast, costurile cresc și atenția modelului se diluează. Disciplina combină mai multe unelte (RAG pentru documente, memorie pentru istoric, rezumare pentru conversații lungi, structurare pentru claritate) orchestrate în funcție de sarcină.
Paralela contabilă e pregătirea dosarului pentru un expert: nu-i predai toată arhiva firmei, ci piesele relevante speței, ordonate logic, cu o notă de sinteză. În sistemele AI serioase din finanțe, munca grea nu mai e „găsirea promptului magic”, ci construirea fluxului care aduce automat documentele corecte, datele corecte și regulile corecte în fața modelului, pentru fiecare tip de sarcină.
Exemple practice
- Asistentul de închidere lunară primește automat: procedura de închidere, balanța curentă, balanța lunii precedente și lista de verificări, deci context complet, zero căutări manuale.
- Conversația de 100 de mesaje e rezumată automat la fiecare 20: modelul păstrează esența deciziilor fără să care tot istoricul, iar fereastra rămâne liberă pentru documentele de lucru.
- Debug de calitate: răspunsurile slabe ale asistentului intern se rezolvă de regulă nu schimbând modelul, ci curățând contextul, cu proceduri expirate scoase și versiuni duplicate eliminate.