KNOWLEDGE GRAPH
Definiție
Graful de cunoștințe este o structură care reprezintă informația ca entități (persoane, firme, conturi, contracte) legate prin relații explicite: „Firma A → deține 60% din → Firma B”, „Contractul X → semnat de → Administratorul Y”. În loc de documente izolate, obții o hartă navigabilă a conexiunilor.
Diferența față de embeddings și căutarea semantică: acolo similaritatea e „intuiție” statistică; în graf, relațiile sunt fapte structurate, verificabile, care se pot parcurge în lanț, de la firmă la acționar, de la acționar la altă firmă, de la aceasta la un furnizor. Combinația graf + LLM dă AI-ului atât înțelegerea limbajului, cât și rigoarea relațiilor: modelul poate răspunde „cine controlează indirect acest furnizor?” urmând muchiile grafului, nu ghicind.
În practica financiară, grafurile de cunoștințe sunt instrumentul natural pentru părți afiliate, structuri de grup și detectarea conflictelor de interese, exact zonele unde relațiile în lanț contează mai mult decât documentele individuale. Auditorii și analiștii AML lucrează, conceptual, pe grafuri de ani de zile; AI-ul le face acum interogabile în limbaj natural.
Exemple practice
- Verificarea părților afiliate la audit: graful leagă acționari, administratori și firme; întrebarea „există tranzacții cu entități controlate de familia administratorului?” devine o interogare, nu o săptămână de săpat.
- Client nou la onboarding: graful construit din registrul comerțului și documentele primite arată că 3 dintre furnizorii lui principali au același beneficiar real, semnal de investigat.
- Arhitectură avansată de asistent: LLM-ul răspunde la întrebări interogând graful pentru relații („cine, cu cine”) și baza vectorială pentru conținut („ce scrie în contract”).